Desde los primeros buscadores, en los que la forma de ponderar un sitio web para que fuese posicionado consistía en ver la recurrencia de presencia de una palabra clave dentro del sitio, hasta la aparición de Google en 1998, donde incorpora otros criterios de ranking basados en aspectos externos a la propia página (análisis de enlaces entrantes), han pasado ya varios años.
Durante este tiempo, Google ha ido cambiando sustancialmente, incorporando cada 2 a 4 años grandes cambios que reflejan la situación actual en cuanto a la personalización de resultados y su evolución semántica. Hagamos un breve repaso cronológico a esta evolución:
- En 2004 Google hace un cambio importante, incluyendo el desarrollo de la indexación semántica latente (LSI), con el objetivo de entender la sinonimia entre los términos.
- En 2005 hace una actualización basada en la personalización de la búsqueda (ajustar resultados en base a búsquedas previas).
- En 2010 tanto Google como Bing lanzan el mensaje de que están utilizando señales sociales para determinar sus ranking.
- En 2011 Google lanza el botón +1. Haciendo clic en este botón, los usuarios pueden influenciar en los resultados de una búsqueda sobre su círculo social.
- En 2012 hace un cambio radical en la personalización de los resultados, con el objetivo de empujar su red social Google+ (lanzada en 2011)
- También en 2012 Google incorpora el Knowledge Graph (en EEUU), convirtiéndose en uno de los grandes pasos hacia la web semántica.
Estos cambios en el algoritmo, han dado lugar a evoluciones centradas en la personalización de la búsqueda (identificación del historial de búsqueda de un usuario y su ubicación), que llegan hasta nuestra situación actual, basada en las búsquedas conversacionales (a través del navegador Chrome puedes activar el micrófono e ir haciendo preguntas encadenadas), mediante las cuales el buscador debe interpretar la relación entre las entidades y atributos para responder correctamente.
Reconocimiento de entidades
Hasta hace unos años, el buscador interpretaba un término como un concepto aislado de búsqueda pero, hoy en día, está incorporando aspectos de reconocimiento más sofisticados que nos permiten tener “una conversación”. Esto significa que, en una segunda consulta sobre algo/alguien, el buscador puede asumir que te estás refiriendo a ese mismo aspecto y/o persona.
En una primera etapa de su vida, Google, al hacer cualquier consulta, nos hubiese devuelto un listado de enlaces que contuviesen el término de búsqueda, pero hoy va más allá.
Con la expansión del Knowledge Graph a otros idiomas (español, francés, alemán, portugués, japonés, ruso e italiano) ya en diciembre de 2012, Google está pasando por un mejor reconocimiento de la entidades y elementos relacionados con ellas y, la importancia entre estos elementos, aspecto que le ayuda a generar un Knowledge Graph con mayor reconocimiento de la consulta y, por tanto, mejor calidad y precisión en los resultados. Dicho en pocas palabras, a través del Knowledge Graph, Google puede saber qué le importa al mundo.
Otro aspecto en el que está evolucionando el buscador, es en el reconocimiento del comportamiento de búsquedas, de modo que puede saber qué has estado buscando anteriormente.
Pero… ¿qué pasa con las Redes Sociales?
En este sentido, las Redes Sociales tampoco se quedan paradas, y demuestran al mercado cómo un contenido puede ser mejor compartido si se hace a través de sus “muros”. Twitter, Facebook o Pinterest trabajan en el desarrollo de su etiquetado para mejorar el contenido que se comparte en sus redes. En el caso de Facebook, incluso está trabajando en su propio Knowledge Graph.
¿Y con el móvil?
Al igual que Siri para Apple, Google trabaja en el reconocimiento de voz, la tecnología de lenguaje natural y síntesis de voz, para crear una interfaz como parte de sus servicios para dispositivos móviles. Las aplicaciones de búsqueda de Google para Android y iOs como Google Now (introducida en 2012 con Android 4.1 Jelly Bean) son el punto de partida sobre el que buscador trabaja para anticiparse a la búsqueda.
Autora: Esther Checa, Directora del Departamento SEO - SMO en T2O Media
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